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生活在科技时代，“大数据”，“云计算”这两个词绝对是大家耳熟能详的。当大数据出现时，我们经常会看到云数据这个词。那么云计算和大数据意味着什么呢？它们之间又有什么关系呢？
什么是大数据云计算
简单来说，云计算是硬件资源的虚拟化，而大数据是海量数据的高效处理。虽然这个解释不完全合适，但是可以帮助不太懂这两个名字的人快速理解其中的区别。当然，如果解释得更生动一些，云计算就相当于我们的计算机和操作系统，把大量的硬件资源虚拟化，然后分配使用。
云计算的本质是以小粒度服务的方式为用户提供计算能力，并根据用户的需求进行使用和支付，主要体现在以下几个方面：
1.经济 不需要购买整个服务器。
2.快速 即时使用，无需长期购买、安装和部署。
3.弹性 随着业务的增长，可以购买更多的计算资源，需要时可以购买几十台服务器一小时，操作完成时释放自动化，资源分配和部署不需要人工完成，通过API可以自动创建云主机等服务。
云计算优势
在数据实验室部署中，云实施有两个优势。首先，云中的可扩展性为无法预测处理下一个新数据集或算法所需资源的用户提供了理想的工作模式。数据科学工作的云部署的第二个优势是敏捷性。在本地引入新软件的内部流程和时间表可能会减慢数据探索的速度。在云数据实验室环境中，即使您不必克服信息技术法规和标准委员会的障碍，信息技术也可以更容易地访问您需要的工具。
大数据相当于海量数据的“数据库”。纵观大数据领域的发展，我们也可以看到，目前大数据的发展已经朝着类似于传统数据库体验的方向发展。总之，传统数据库为大数据的发展提供了足够的空间。
大数据与云计算的关系
大数据的整体架构包括三层：数据存储、数据处理和数据分析。首先要通过存储层存储数据，然后根据数据需求和目标建立相应的数据模型和数据分析指标体系，这将为数据分析产生价值。
中间的及时性是通过中间数据处理层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来实现的。三者相互配合，使得大数据产生终极价值。
云计算的技术重点在于如何在一套软硬件环境下为不同的用户提供服务，让不同的用户互不可见，资源隔离，保证每个用户的服务质量。在大数据和云计算的关系中，两者都侧重于资源调度，大数据处理可以基于云计算平台。云计算和大数据相辅相成，相得益彰。大数据挖掘需要云计算作为平台，大数据所涵盖的价值和规律可以让云计算更好地与行业应用融合，发挥更大的作用。云计算以计算资源为服务，支持大数据挖掘，大数据的发展趋势是为实时交互的海量数据查询和分析提供价值信息。
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